知识管理工具介绍
在本节中,我将概述基于信息技术的工具和系统,以帮助知识管理(KM)实现其目标。
本节范围是向读者概述目前市场上现有的知识管理工具的类型,并了解它们在知识管理过程中的作用。
概括地说,我在战术管理计划一节中概述了知识管理工具在知识发现、组织、共享等方面的作用。在知识管理战略一节中,我介绍了一篇关于知识管理系统实施的文章,我在文章中指出,基于信息技术的工具,大部分属于以下类别之一(改编自Gupta和Sharma 2005年,载于Bali等人2009年
- 群件系统和知识管理2.0
- 内部网和外部网
- 数据仓库、数据挖掘和OLAP
- 决策支持系统
- 内容管理系统
- 文件管理系统
- 人工智能工具
- 仿真工具
- 语义网络
目前,我将在以下各小节讨论这份清单上的前六个知识管理工具类别,以及可能相关的任何其他类别。对于本网站的范围来说,模拟工具是一个过于宽泛的类别,而人工智能系统的实用性值得怀疑,也不在我的专业领域之内。在将来,我确实计划添加关于语义网络和人工智能的部分。
关于人工智能的简要说明:虽然几年前人们对此很感兴趣,但据我了解,它还没有(尚未)达到预期。例如:旨在捕捉人类的决策并在特定情况下做出正确决策的专家系统,由于不断变化的要求,它并不是那么成功(Botha等人,2008)。关于这一点,可以参考神经网络、智能决策支持系统和专家系统等研究课题。
我想再次提醒读者,知识管理是对人员、文化、组织做法和结构的管理,与实践结合,知识管理工具在为知识管理计划提供支持、促进互动、交流思想、寻找专家以及以结构化和非结构化的形式储存知识方面是非常宝贵的。这些工具在上个世纪初知识管理达到顶峰时,并不是必要的,但今天,它们却是知识共享中一个必要的竞争优势。
如果信息技术使用得当,作为一种支持和加强健全的现有知识管理实践的机制,它确实可以成为一个非常有价值的工具。