知识发现和检测


在本小节中,我将介绍知识发现与检测中涉及的知识管理(KM)计划。
这一步涉及到发现一个企业在整个组织中拥有的知识,以及现有信息中隐藏着以前未被发现的信息的模式。
知识一旦被创造出来,就存在于组织内,在知识被重新使用或共享之前,必须对其进行适当的识别和分类。
  • 显性知识:这主要是一个整理文件和其他记录的过程,以及在现有数据和知识库中发现知识。对于后者,可以利用信息技术通过观察数据和文本中的模式和关系来发现隐性知识。在这种情况下,主要的工具/实践包括情报收集、数据挖掘(在大量的数据和信息中寻找模式)和文本挖掘(文本分析以搜索知识、见解等)。情报收集与专家系统密切相关(Bali等人,2009年),在专家系统中,系统试图获取专家的知识,尽管他们可能不能胜这项任务(Botha等人,2008年)。
  • 隐性知识:发现和检测隐性知识要复杂得多,往往要靠每个企业的管理层来了解本企业专家的实际知识。由于隐性知识被认为是与持续竞争优势有关的最有价值的知识,所以这是至关重要的一步,这一步往往涉及观察和意识。有几种定性和定量的工具/实践可以帮助这个过程的进行,包括知识调查、问卷调查、个人访谈、小组访谈、焦点小组、网络分析和观察。可以使用信息技术以帮助确定专家和社区。群件系统和其他社会/专业网络以及专家查找器可以指向被认为是专家的人,也可以显示这些人/群体拥有的知识。
  • 嵌入式知识:这意味着要检查和查明隐藏在组织常规、程序、产品等内部的尚未显性知识。管理部门基本上必须问:"为什么我们以某种方式做某事?"这类知识发现涉及观察和分析,以及使用逆向工程和建模工具。
重要的是要注意到,一个企业可以获得的知识来源可能远远超出了组织的范围。上一小节"理解组织知识"中介绍的这类知识称为组织外知识。这可以存在于正式和非正式的环境中。前者指的是管理层推动的计划,如伙伴关系,而后者指的是个体成员的非正式网络。我们感兴趣的是前者,因为前者至少在某种程度上可以被定位和管理。Gamble和Blackwell确定了几个这样的来源:
  • 联盟
  • 供应商
  • 客户
现阶段,我们还只是讨论知识的发现和检测,所以对这些关系不做详细探讨(详见知识获取和外部知识网络)。联盟和合作伙伴的知识可以存在于联合项目、共享知识/专家的运营数据等。供应商和客户可以提供产品反馈、趋势、发展等。在各自的限制范围内,可以使用上述类似的工具来确定知识和/或知识来源。
在这种情况下,信息技术既可以作为合作伙伴之间反馈、沟通和合作的手段,也可以作为收集、分析和"挖掘"数据和信息的一种方式。
促进知识发现和检测:这一过程的成功之处在于采用了更容易发现知识的实践。例如,可以要求各小组用特定语言和表述标准记录其工作的各个方面。可以利用通才来帮助组织这个过程,以及记录各个团队成员的专业知识(以后可以用来促进隐性知识的社会化)。在知识再利用小节的最后一部分,将简要介绍管理层在特定情况下应如何准备知识。
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